人工智能攻克医疗难题,阿里巴巴正跑步前进

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2014年,在抗肺癌一年后,65岁的万峰(化名)去世了。他有机会活得更久。

万丰去世后,他的家人去医院治疗他。原因是当万丰第一次进入医院时,CT图像显示他有肺结节,但医院错过了诊所,错过了最佳治疗时间。最后,法院裁定医院有过错并负责50%的赔偿。万丰的妻子和孩子获得25.7万元的补偿。

在这种情况下没有赢家。

医学AI的进步可以极大地解决这个问题。以肺结节识别为例,患者一次可生成300-500张图像,成熟的影像医生需要5分钟以上才能阅读该胶片。此外,工作量大,疲劳容易,手动错误不可避免。人工智能只需几秒钟,精度极高。 “AI + Doctor”的双重机制使得错过诊断的机会大大减少。

取代医生离人工智能还很远,但阿里巴巴在协助医生做出决策方面迈出了一大步。

2017年,阿里巴巴云打破了人工智能诊断肺结节和肝结节的世界纪录。该技术已用于辅助医学检测,可以快速准确地识别疾病。自申请以来,它已使近1000万医疗检查客户受益。

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心血管识别是阿里巴巴用AI克服的另一个难题。几天前,世界顶级医学影像会议MICCAI发来的一封电子邮件显示,Alidar的医院只用了20秒就重建了二维心脏冠状动脉中心线。本文将在不久的将来发表。

从心脏中提取冠状动脉心脏的大多数传统方法存在许多缺点,例如人工相互作用和长时间。阿里巴巴提出了一种判别性的冠状动脉追踪模型。在学习了数十万个训练样本后,Ali AI可以在0.5秒内提取单个冠状血管而无需人工干预,并且在不到20秒的时间内提取完整的冠状动脉树。传统方法需要20到30分钟,AI的效率提高了近百倍。

重要的是,在临床应用之后,机器可以通过不断学习不断提高识别准确度。

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除了图像,医学AI还可以做许多其他事情。

你能想象玩游戏来预防帕金森病吗?南洋理工大学和阿里巴巴科学家合作制定了帕金森病治疗方案。玩游戏。

整个过程非常有趣。患者在游戏中经历“同步除草”,“旋转水车”和“动物记忆”。利用人工智能技术,医疗中心可以快速确定测试人员的协调性,是否存在虚伪和帕金森病的前兆,并提醒患者寻求医疗护理。该应用已在新加坡的一些医院投入临床使用。

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在各种医疗行为过程中,人工智能很有前景。与大多数初创公司不同,他们专注于单点突破。阿里巴巴和其他进入医疗AI的巨头正在考虑更全面的解决方案。

例如,使用大数据分析临床数据可以指导医疗行为;

例如,基于医疗视频的胶囊机器人和手术机器人;

例如,模拟分子蛋白的高性能计算可以在靶筛选,药物筛选等中发挥作用..

除此之外,阿里巴巴还针对甲状腺,心电图,X线,乳腺超声等。和支付宝进入各大医院,可以直接注册,查看检查报告,付款不排队。

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2017年,马云确定了阿里巴巴未来的战略方向:阿里想要做的是健康和幸福这两个行业。如何让人们更健康,如何让人们更幸福。在未来,人类健康应该更多地来自健康的生活方式和预防疾病,而不仅仅是在疾病之后寻求治疗。